To, co dziś nazywamy sztuczną inteligencją, to tak naprawdę praktyczne zastosowanie i połączenie zaawansowanej matematyki i możliwości obliczeniowych współczesnych komputerów. Naukowcy oczywiście pracują nad systemami, które będą odczuwały, rozumiały itd. Niemniej obecnie jednak nie ma w tej materii sukcesów. Rozumienie ludzkiego języka przez maszynę to dzisiaj algorytm, który oblicza prawdopodobieństwo, że człowiek miał na myśli konkretną akcję na podstawie tysięcy innych fraz, które wcześniej były wprowadzone do systemu i odpowiednio pokategoryzowane.
Ten proces nazywa się uczeniem lub trenowaniem sieci neuronowej. Słowo trenowanie jest tutaj raczej bardziej zbliżone rzeczywistości, ponieważ np. sieć wytrenowana do rozpoznawania liczb na zdjęciach, nie będzie potrafiła m.in. rozpoznać liter czy przedmiotów. Mówiąc inaczej, algorytm nie będzie potrafił nadać znaczenia lub znaleźć nowego zastosowania do wyników swojej pracy. To oznacza, że na szczęście maszyny jeszcze nie przejmą kontroli nad ludzkością, za to ogromnie ułatwiają nam bardzo wiele dotychczasowych działań.
Obecnie sztuczną inteligencję wykorzystuje się głównie do:
POLECAMY
- analizy tekstu naturalnego człowieka (natural language understanding – NLU),
- rozpoznawania zdefiniowanych obiektów na obrazie,
- rozpoznawanie mowy,
- kategoryzacji i wartościowania treści – obrazów i tekstów,
- przewidywania wyników na podstawie ogromnych zbiorów danych (np. przewidywania powodzi).
Bad robot!
Zastosowanie samych botów nie jest wcale nowością. „Głupie” – nieinteligentne – boty znamy np. z czatów z wirtualnym doradcą (zazwyczaj nawet animowanym!), odpowiad...
Pozostałe 90% treści dostępne jest tylko dla Prenumeratorów
- 6 wydań magazynu "Nowa Sprzedaż"
- Dodatkowe artykuły niepublikowane w formie papierowej
- Dostęp do wszystkich archiwalnych wydań magazynu oraz dodatków specjalnych
- Dostęp do czasopisma w wersji online
- ...i wiele więcej!
